 |
Hướng dẫn ứng tuyển
- Nhập thông tin ứng viên theo mẫu của LPBank. Tải mẫu tại đây
- Chọn nút NỘP ĐƠN bên trên để ứng tuyển.
- Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của LPBank (theo định dạng excel)
- Lưu ý:
+ Thỏa thuận về việc xử lý dữ liệu cá nhân tại nghị định 13/2023/NĐ-CP,
chi tiết tại đây
+ Ngân hàng chỉ thông báo đến ứng viên đủ điều kiện tham gia các vòng tuyển chọn.
+ Tùy theo chất lượng hồ sơ ứng tuyển và ưu tiên các ứng viên ứng tuyển sớm, Ngân hàng có thể bố trí phỏng vấn và kết thúc tuyển dụng bất cứ thời điểm nào.
- Trực tiếp triển khai hoặc phối hợp triển khai phân tích dữ liệu nâng cao bằng các phương pháp mô hình thống kê, thuật toán học máy (ML), học sâu (deep learning)... để giải quyết các bài toán phát sinh trong hoạt động kinh doanh của Ngân hàng;
- Tham gia trong toàn bộ vòng đời của dự án khoa học dữ liệu, từ xác định đến giải quyết vấn đề, và vận hành, bảo trì.
- Trình bày các khám phá và khuyến nghị trong phân tích dữ liệu.
- Hướng dẫn, đào tạo các chuyên viên khoa học dữ liệu cấp dưới.
- Nghiên cứu, cập nhật các thông lệ, kiến thức mới về khoa học dữ liệu;
- Tham gia các vấn đề về khoa học dữ liệu như quy trình phân tích dữ liệu, xây dựng và kiểm định mô hình định lượng, thuật toán học máy theo đề nghị của các đơn vị tại BIDV;
- Tham gia triển khai cấu trúc dữ liệu, quy hoạch luồng dữ liệu, lưu trữ dữ liệu phục vụ cho nhu cầu khai thác và phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng ML.
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm có liên quan trong lĩnh vực làm việc với Big Data, Data Mining, Machine Learning, AI cho các vấn đề kinh doanh liên quan đến thị trường tài chính ngân hàng.
Nắm bắt, hiểu và sử dụng các kiến thức về toán học và thống kê, các mô hình thống kê (ARIMA, ARCH,....), các mô hình Machine Learning (Logistic, Decision Trees, Ensemble Models, Radom Forests, ...). Bên cạnh đó, có kinh nghiệm xử lý các bài toán về nhận diện ký tự quang học (OCR), Nhận diện hình ảnh (Image Recognition), Chatbox,... và hiểu biết về các giao tiếp lập trình phân tích dữ liệu (Data APIs) trong quá trình khai thác và phân tích dữ liệu là lợi thế.
Có kinh nghiệm và hiểu biết sâu về kiến trúc kho dữ liệu, dữ liệu lớn và các công nghệ quản lý thông tin; nắm được các công nghệ về Hadoop, MapReduce, Apache Spark, các ngôn ngữ lập trình và truy vấn dữ liệu như SQL, NoSQL, Oracle hoặc tương đương phục vụ phát triển, phân tích dữ liệu là lợi thế.
HƯỚNG DẪN NỘP HỒ SƠ:
|
Tuyên Quang
Hạn nhận hồ sơ: 27/07/2025
|
|
Hà Nội,Hồ Chí Minh,Lào Cai,Tuyên Quang,Hải Phòng,Khánh Hòa,Lâm Đồng,Tây Ninh,Cần Thơ,Cà Mau,Phú Thọ,Bắc Ninh,Thái Nguyên,Đà Nẵng
Hạn nhận hồ sơ: 30/08/2025
|
Kết nối với chúng tôi. Vì sao?
Bạn biết đến LPBank thông qua:
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận
|
Hà Nội
Lương: Lương thỏa thuận