Phân tích và Thu thập Yêu cầu Nghiệp vụ Dữ liệu:
- Làm việc trực tiếp với các phòng ban kinh doanh (ví dụ: Tín dụng, Huy động vốn, Thanh toán, Khách hàng cá nhân/doanh nghiệp, Quản lý rủi ro) để hiểu rõ mục tiêu, thách thức và nhu cầu dữ liệu của họ.
- Chuyển đổi các yêu cầu nghiệp vụ phức tạp thành các yêu cầu dữ liệu rõ ràng, cụ thể và có thể định lượng được.
- Xây dựng và duy trì các tài liệu đặc tả yêu cầu dữ liệu (Data Requirements Specification) và các tài liệu liên quan khác
Phân tích và Khai thác Dữ liệu:
- Xác định, thu thập và truy vấn dữ liệu từ các hệ thống nội bộ ngân hàng (Core Banking, CRM, Data Warehouse, Data Lake, v.v.) và các nguồn dữ liệu bên ngoài khi cần.
- Thực hiện làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác, nhất quán và sẵn sàng cho phân tích.
- Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu (thống kê mô tả, phân tích hồi quy, phân tích xu hướng, phân khúc khách hàng, v.v.) để khám phá các insight, xác định các cơ hội và rủi ro tiềm ẩn.
- Phân tích hiệu suất sản phẩm/dịch vụ, hành vi khách hàng, hiệu quả chiến dịch marketing, rủi ro tín dụng và gian lận dựa trên dữ liệu.
Hỗ trợ Phát triển Giải pháp Dựa trên Dữ liệu:
- Phối hợp chặt chẽ với đội ngũ phát triển sản phẩm, kỹ sư dữ liệu và kiến trúc sư giải pháp để thiết kế và triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu (ví dụ: hệ thống chấm điểm tín dụng, công cụ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, hệ thống phát hiện gian lận).
- Đánh giá tính khả thi kỹ thuật và tác động kinh doanh của các giải pháp dữ liệu đề xuất.
- Tham gia vào quá trình kiểm thử (UAT) và đảm bảo các giải pháp dữ liệu đáp ứng đúng yêu cầu nghiệp vụ và đạt chất lượng cao.
Đảm bảo Chất lượng Dữ liệu & Tuân thủ:
- Theo dõi và báo cáo về chất lượng dữ liệu, phát hiện và khắc phục các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
- Đảm bảo việc sử dụng và phân tích dữ liệu tuân thủ các quy định nội bộ ngân hàng và pháp luật hiện hành (ví dụ: GDPR, PCI DSS, các quy định của Ngân hàng Nhà nước về bảo mật thông tin khách hàng).